De externe belasting van een teamsportatleet kan worden gemeten met behulp van trackingtechnologieën zoals global positioning systems (GPS), local positioning systems (LPS) en vision-based systemen. Deze technologieën maken de berekening van verplaatsing, snelheid en versnelling mogelijk tijdens een wedstrijd of trainingssessie. Om betekenisvolle veranderingen in de externe stress van teamsporters te detecteren, is het van cruciaal belang om deze elementen nauwkeurig te kwantificeren.
Een korte beschrijving
Het kwantificeren van de externe belasting van atleten voor training en wedstrijdplanning en monitoring is van belang voor wetenschappers en praktijkmensen. De externe belasting van teamsportatleten kan worden gemeten met behulp van versnellingsmeters, global positioning systems (GPS), local positioning systems (LPS) en optische volgsystemen. Met uitzondering van versnellingsmeters, berekenen deze systemen verplaatsing, snelheid en versnelling in de tijd. De term “activiteitenprofiel” verwijst naar een onderzoek van de externe vraag tijdens een spel of trainingssessie (Aughey, 2011a). De gegevens van het activiteitenprofiel worden gebruikt om veranderingen in de loop van een competitief seizoen of toernooi bij te houden (Bradley et al., 2009; Jennings, D. et al., 2012) en om geïndividualiseerde trainingsroutines samen te stellen (Bradley et al., 2009) . (Boyd et al., 2013).
Atleten die deelnemen aan teamsporten op het veld hebben een goed gedocumenteerd activiteitenprofiel (Aughey, 2011a; Mooney et al., 2011; Jennings, D.H. et al., 2012; Bradley et al., 2013). In de meeste analyses van activiteitenprofielen wordt de tijd die wordt doorgebracht in snelheids- of versnellingszones meegenomen.
Drempelniveaus die willekeurig zijn gekozen door eigen software van het volgsysteem of gespecificeerd in verband met een fysiologische test, definiëren deze zones. Er is op dit moment geen consensus over hoe een snelheids- of versnellingsdrempel moet worden berekend. Er zijn aanzienlijke verschillen in de classificatie van sprintinspanningen. Als gevolg hiervan is het moeilijk om activiteitenprofielen tussen en binnen teamsporten te vergelijken.
Het doel van deze verhalende studie is om de verschillende snelheids- en versnellingsparameters te onderzoeken die worden gebruikt om externe stress bij teamsporters te bepalen. Bij gebruik van een globale snelheids- of versnellingsdrempel wordt geen rekening gehouden met individuele verschillen. Fysiologische tests die continue of lineaire beweging omvatten, houden geen rekening met veranderingen in richting of versnelling, ondanks het feit dat bepaalde drempels kunnen worden gespecificeerd. Als gevolg hiervan zijn de huidige externe belastinganalysebenaderingen niet effectief. Alternatieve methoden, zoals onbewaakte dataminingtechnieken, worden besproken. Deze benaderingen kunnen worden gebruikt om patronen in externe gegevens te vinden en om drempels in te stellen.
Technologieën voor het volgen van atleten
Externe belasting van teamsporters wordt gemeten via trackingtechnologieën. Het gebruik van handmatige video-analyse om de externe belasting te berekenen is een goedkope optie. Over het hele speelveld worden camera’s geplaatst om atleten te filmen, en de beelden worden subjectief ingedeeld in bewegingscategorieën (Spencer et al., 2004). Handmatige video-analyse duurt lang, omdat het gaat om het observeren van activiteiten. De validiteit is niet aangetoond vanwege de subjectieve schatting van de beweging van de atleet. Om significante veranderingen in het activiteitenprofiel van een atleet te detecteren, moet een volgsysteem nauwkeurig zijn. Het vermogen van een mens om resultaten nauwkeurig te dupliceren is een belangrijke beperking van handmatige video-analyse. Om de onzekerheid uit de classificatie van atleetactiviteit weg te nemen, werden semi-geautomatiseerde trackingmethoden ontwikkeld. Commerciële systemen zoals ProZone (Di Salvo et al., 2006) en Amisco (Castellano et al., 2014) kunnen de positie van tal van teamsporters detecteren. Aan de andere kant is de benodigde apparatuur zowel duur als niet-draagbaar. Als gevolg hiervan kunnen activiteitenprofielen niet worden verzameld zonder de ingewikkelde infrastructuur. De beweging van sporters wordt ook in twee dimensies gevolgd, waarbij verticale beweging onopgemerkt blijft (Barris en Button, 2008).
Versnellingsmeters zijn kleine, draagbare sensoren die de driedimensionale belasting van atleten beoordelen. Versnellingsmeters zijn gebruikt op het veld (Mooney et al., 2013) en op het veld (Cormack et al., 2014) in teamsporten, maar ze kunnen de positie van een atleet ten opzichte van een speelveld niet bepalen. Als gevolg hiervan kunnen de tijd en de afgelegde afstand van een atleet met verschillende snelheden niet worden gemeten. In veldgebaseerde teamsporten is het gebruik van GPS om afstand en snelheid te berekenen goed gedocumenteerd (Buchheit et al., 2010b; Jennings, D.H. et al., 2012; Varley et al., 2013b). In een recent onderzoek is gekeken naar de factoren die bepalen hoe GPS-gegevens worden opgesteld, geanalyseerd en gerapporteerd voor teamsporten (Malone et al., 2016).
